Ausgewählte Umsetzungsprojekte
Projekt
KI- UND AR-GESTÜTZTE AUSBILDUNG & PRODUKTION
STANDORT
Aachen, Deutschland
LEITUNG
◯˙ weltfern
Intelligentes Montageunterstützungssystem
Der gestiegenen Produktionskomplexität wird durch die Entwicklung eines intelligenten AR-Montageunterstützungssystems begegnet, das auf Basis künstlicher Intelligenz automatisch Montageschritte erkennt und entsprechende Montageanweisungen generiert.
Ein intelligentes Montageunterstützungssystem sollte trotz künstlicher Intelligenz einer eingehenden Wirksamkeitsprüfung unterzogen werden. Nur so kann dieses System weiter verbessert werden.
Echtzeitprojektion & Tablet-Steuerung
Mit Hilfe eines Tablets (inklusive Echtzeit-Projektionen) können die Bauteile korrekt zusammengesetzt und montiert werden.
Je nach Bauteil sollten die Zeit und die Komplexität der Montageschritte genau variiert werden. Erfolge und Misserfolge sollen genau beobachtet und der Aufwand minimiert werden.
PROJEKT
AI gestütztes System innerhalb einer computergenerierten 3D Stadt
STANDORT
Wolfsburg, Deutschland
LEITUNG
◯˙ weltfern
In einem innovativen Projekt für einen führenden Automobilhersteller wurde eine detaillierte 3D-Stadt in der Unreal Engine entwickelt, die als Testumgebung für ein fortschrittliches, KI-gesteuertes Verkehrsleitsystem dient.
Die Verwendung der Unreal Engine ermöglicht nicht nur eine visuell beeindruckende Darstellung, sondern auch eine hochperformante Simulation mit Echtzeit-Rendering und physikbasierter Interaktion. Dies schafft ideale Voraussetzungen für die Entwicklung und das Training von KI-Systemen für den Mobilitätssektor der Zukunft.
Das integrierte KI-Verkehrsleitsystem nutzt fortschrittliche Algorithmen zur Echtzeitanalyse des Verkehrsflusses. Es verarbeitet Daten von virtuellen Sensoren, Kameras und Lidar-Systemen, um Verkehrssituationen zu erfassen und zu optimieren. Die KI trifft autonome Entscheidungen zur Verkehrssteuerung, passt Ampelschaltungen an und leitet Verkehrsströme um, um Staus zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Das System integriert auch Elemente des autonomen Fahrens, indem es mit simulierten autonomen Fahrzeugen kommuniziert und deren Routen optimiert. Dies ermöglicht die Erprobung fortschrittlicher Fahrerassistenzsysteme und autonomer Fahrfunktionen in einer kontrollierten, aber realistischen Umgebung.
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